Über mich

Ich bin Systems-Security-Forscher mit Schwerpunkten adaptive Täuschung, Angreifer-Telemetrie und Vulnerability Research. Meine Arbeit verbindet Honeynet-Architektur, netzwerkseitige Beobachtung und maschinelles Lernen, um Angreiferverhalten strukturiert und technisch nachvollziehbar zu untersuchen.

Aktuell steht ADLAH im Mittelpunkt: ein adaptives, mehrschichtiges Honeynet-Design mit klaren Telemetrie-Schnittstellen und Evaluierungs-Hooks, dokumentiert in einem arXiv-Preprint und einer offenen Referenzimplementierung.

Langfristig zielt meine Arbeit auf Täuschungs- und Messwerkzeuge, die Angreiferpfade über Deployments hinweg vergleichbar machen -- damit empirische Systems-Security-Forschung aufeinander aufbauen kann statt bei jedem Lab neu zu beginnen.

Ich absolviere einen MSc in Computer Science am Georgia Tech mit Ausrichtung auf System-Sicherheit; im Bachelor kam u. a. die Zusammenarbeit mit dem BSI vor. Öffentliche Artefakte umfassen koordinierte Meldungen, Kernel- und Bibliotheks-Fixes, Open-Source-Tools sowie Preprints und Publikationen.